Vue基础核心包括创建实例与容器的一对一关系，模板语法分插值语法{{}}和指令v-bind（简写:），支持数据绑定，单向v-bind流向页面，双向v-model用于表单元素。el配置可通过new Vue时指定或vm.$mount()，data可对象式或函数式（组件必须函数式，避免箭头函数）。MVVM模型中，Model为data数据，View为模板，ViewModel为Vue实例，data属性自动代理到vm上。数据代理通过Object.defineProperty实现vm代理data操作，方便访问。事件处理用v-on或@绑定，methods配置函数，支持修饰符如prevent、stop，键盘事件有enter等别名及系统修饰键特殊用法。

为了提高磁盘存取效率，Linux做了一些精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用（比如read，write，getdents）的时间。

断言断言是一个逻辑判断，用于检查不应该发生的情况Assert 关键字在 JDK1.4 中引入，可通过 JVM 参数-enableassertions开启SpringBoot 中提供了 Assert 断言工具类，通常用于数据合法性检查// 要求参数 object 必须为非空（Not Null），否则抛

本文档包含9个实用的Linux运维脚本，涵盖网络安全、系统管理、数据库备份和监控等多个方面。DoS攻击防范脚本自动识别并屏蔽高频访问IP；MySQL备份脚本支持单库和多库多表两种模式；Nginx日志处理脚本实现按天切割和访问统计分析；网卡流量监控脚本实时显示网络吞吐量；系统初始化脚本完成时区设置、安全加固、内核优化等基础配置；磁盘监控脚本批量检查100台服务器的磁盘使用率。这些脚本通过自动化处理常见运维任务，有效提升服务器管理效率和安全性。

本文总结了23种设计模式的核心思想，涵盖创建型、结构型与行为型模式。创建型模式如工厂方法、抽象工厂、建造者模式分别处理对象创建的灵活性、产品族构建及过程与表象分离；原型模式通过复制创建对象，单例确保唯一实例。结构型模式中，适配器解决接口兼容，桥梁分离抽象与实现，合成管理树形结构，装饰动态扩展功能，门面简化子系统，享元共享细粒度对象，代理控制对象访问。行为型模式里，责任链传递请求，命令解耦请求与执行，解释器解析语言，迭代遍历聚集，调停者协调交互，备忘录存储状态，观察者实现一对多通知，状态响应内部行为变化，策略封装算法，模板方法定义流程框架，访问者封装数据结构操作。各模式通过封装变化、分离关注点，提升系统灵活性与可维护性。

SQL优化需避免select *，指定字段减少资源消耗；where子句不用or或!=，防止索引失效；优先数值类型替代字符串，提升查询性能；varchar代替char节省空间；用默认值代替null，利于索引使用；group by先过滤后分组，减少计算量；清空表用truncate替代delete；批量插入用单条SQL减少事务开销；表连接和索引数量控制在5个内；复合索引遵循最左特性；like语句避免左模糊；使用explain分析执行计划；设计时统一字符集，避免隐式转换，优先Innodb引擎，减少大事务和游标使用。

通过ReverseProxy可搭建注册代理服务以激活Jrebel。本地搭建可从GitHub下载项目，Docker安装则需拉取镜像ilanyu/golang-reverseproxy并运行，通过-p 8888:8888映射端口。激活Jrebel时，需先在线生成GUID，在IDEA中选择URL激活，地址格式为代理服务地址（如http://121.40.206.91:8888）加生成的UUID，即可完成激活。

本文提供了MySQL数据库空间分析的四个核心SQL查询，用于多层级容量监控。首先，通过查询information_schema.tables可汇总所有数据库的数据与索引总大小，按库排序定位占用空间最大的实例；其次，针对特定数据库，可进一步查看其当前数据量、最大容量限制、碎片空闲空间及索引占用，帮助评估库级健康状况；再次，在库内维度，可逐表统计数据与索引大小，识别大表资源消耗；最后，聚焦单表时，可获取表的总存储空间（数据+索引）及预估行数，为精细化存储优化提供依据。这些查询覆盖了从库到表的完整空间分析链路，适用于数据库容量规划与性能调优场景。

[codesphere 摘要生成异常：Server returned HTTP response code: 503 for URL: https://api.master-jsx.top/v1/chat/completions]

本文提供了两个MySQL时间查询示例：第一个查询用于生成指定时间区间内的所有日期，通过mysql.help_topic表的help_topic_id作为递增天数参数，结合date_add函数从起始日期开始逐日生成，利用datediff计算区间天数差确保覆盖完整日期范围，最终按help_topic_id排序输出日期序列。第二个查询用于获取当天内所有时段，通过变量@i实现小时数递减，使用DATE_SUB将当前日期格式化为年-月-日后减去@i小时，生成每1小时一个时段的时间点，通过交叉连接生成足够行数以覆盖全天时段，最终输出格式化的日期时间字符串。两查询分别解决了日期区间生成和时段细分的时间数据处理需求。